氧化溝系統(tǒng)出水COD預(yù)報的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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氧化溝系統(tǒng)出水COD預(yù)報的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——以漯河市污水凈化中心的Carrousel氧化溝(以下簡稱氧化溝)系統(tǒng)為考察對象,針對該系統(tǒng)進水水質(zhì)復(fù)雜,控制滯后的難點,引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法,對其模擬分析,建立了基于BP網(wǎng)絡(luò)的氧化溝系統(tǒng)出水COD預(yù)報模型。模...
攀鋼高速重軌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)報模型研究
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提高重軌鋼的性能控制能力對其產(chǎn)品質(zhì)量保證有重要作用。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了重軌生產(chǎn)性能預(yù)報模型,并通過模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化提高了模型預(yù)報的可靠性。通過模型自檢、歷史數(shù)據(jù)檢驗和離線應(yīng)用,表明高速重軌的抗拉強度與伸長率預(yù)報命中率較高,可基本滿足生產(chǎn)要求。
焊條熔敷金屬抗拉強度預(yù)報神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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焊條熔敷金屬抗拉強度預(yù)報神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,以酸性焊條配方為研究對象,在生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上,建立了反映焊條配方與熔敷金屬抗拉強度之間映射關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用bp算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。研究結(jié)果表明,該模型預(yù)測的結(jié)果同生產(chǎn)實際值之間...
灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在建筑物變形預(yù)報中的應(yīng)用
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4.3
介紹灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建模原理和方法,并采用該模型對實際的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理和分析。結(jié)果表明,灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠在小樣本、貧信息和波動數(shù)據(jù)序列等情況下對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)做出比較準確的模擬和預(yù)報,從而能夠為變形監(jiān)測的數(shù)據(jù)處理提供一種較好的方法,能夠滿足實際應(yīng)用的需求。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估價模型
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4.7
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更能充分有效地利用已有的經(jīng)驗,提高工程投資估算的速度和精度。經(jīng)系統(tǒng)開發(fā)和案例計算,證明該方法能改進模糊類比法的估算結(jié)果,更好地滿足工程項目初期造價估算的要求。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用
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4.7
第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型
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**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述
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4.7
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述
軟土變形特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
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4.6
根據(jù)軟土三軸試驗成果和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立不同應(yīng)力路徑下軟土bp模型和軟土蠕變bp模型,并通過獨立試驗數(shù)據(jù)驗證模型的可靠性,說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以作為土體建模的有效路徑。通過不同訓(xùn)練方案的對比預(yù)測可知:作為軟土變形試驗的一種補充手段,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適用數(shù)據(jù)內(nèi)插的預(yù)測。另外,訓(xùn)練樣本的多少和可靠性對模型精度影響顯著。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基坑沉降預(yù)測的研究
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4.3
1.引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種信息處理系統(tǒng),它由大量而簡單的處理單元(神經(jīng)元)廣泛的相連接而形成復(fù)雜系統(tǒng),它通過學(xué)習(xí)來解決問題,基坑沉降的預(yù)測是一項難以通過理論分析出影響因素與沉降結(jié)果映射關(guān)系的工作,而這項工作如果交
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價格模型研究
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4.3
在分析城市商品住宅價格影響因素的基礎(chǔ)上,用人均國民生產(chǎn)總值、商品住宅銷售面積、人均可支配收入、人均儲蓄存款余額、人均居住面積等可定量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為輸入變量,單位面積商品住宅價格為輸出變量,建立bp網(wǎng)絡(luò),擬合商品住宅價格模型。用西安市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為分析實例表明,模型擬合性較好。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建筑物變形預(yù)測
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4.8
提出了根據(jù)實測數(shù)據(jù)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測模型的基本思路,構(gòu)造出基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測模型,并給出應(yīng)用實例分析。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變形預(yù)測效果良好,具有一定參考價值和指導(dǎo)意義。
工程造價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型
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4.6
本文建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造價估算模型.論文詳細地介紹了該模型建立的基本原理及學(xué)習(xí)的bp算法。最后以煤礦井筒工程實際資料為例,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型進行了估算,結(jié)果表明,該模型估算準確,由于考慮了主材價格變化,因此非常適應(yīng)于工程造價動態(tài)管理。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型
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4.3
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預(yù)測模型.
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測軟基沉降量
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bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測軟基沉降量——目前軟基沉降預(yù)測多采用指數(shù)曲線和雙曲線延伸法,其結(jié)果不夠理想,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在此方面的運用也存在一定的局限,雖然gm(1,1)模型在軟基沉降預(yù)測領(lǐng)域已得到運用,但在已有的案例中所使用的等時距模型都沒有明確說明...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在水土流失中的應(yīng)用
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4.7
長期以來,由于水土流失引發(fā)的生態(tài)環(huán)境問題受到各界人士的十分關(guān)注。我國大部分地區(qū)降水集中,生態(tài)破壞導(dǎo)致水土流失嚴重。利用bp網(wǎng)絡(luò)模型對水土流失程度進行檢測和分析是當(dāng)前學(xué)科領(lǐng)域的一個熱門話題。
基于Elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負荷預(yù)測模型
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4.4
空調(diào)系統(tǒng)的負荷與諸多影響因素之間是一種多變量、強耦合、嚴重非線性的關(guān)系,且這種關(guān)系具有動態(tài)性,因而傳統(tǒng)方法的預(yù)測精度不高。而動態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更生動、更直接地反映系統(tǒng)的動態(tài)特性。針對這個特點,建立了基于elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負荷預(yù)測模型,并進行了實例預(yù)測。文中還比較了elman網(wǎng)絡(luò)和bp網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建模效果,仿真實驗證明了elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)特性好、逼近速度快、精度高等特點,說明elman網(wǎng)絡(luò)是一種新穎、可靠的負荷預(yù)測方法。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報汽車齒輪鋼淬透性
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4.4
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報汽車齒輪鋼淬透性
北方某污水廠卡魯塞爾氧化溝系統(tǒng)的設(shè)計
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4.5
北方某污水廠卡魯塞爾氧化溝系統(tǒng)的設(shè)計-給排水論文 北方某城市污水處理廠,設(shè)計水量3000m3/d,設(shè)計最低水溫10℃,ρ(cod)≤ 350mg/l,ρ(bod5)≤140mg/l,可采用卡魯塞爾氧化溝進行污水的脫氰除 磷處理。在分析、介紹卡魯塞爾氧化溝設(shè)計的基礎(chǔ)上,還得出以下設(shè)計經(jīng)驗:氧 化溝中間隔墻與曝氣機葉輪邊緣的距離宜為80-100mm,氧化溝液面距曝氣機基 礎(chǔ)平臺的高度莊為1.45m,曝氣機的防凍可采取保溫房或通蒸汽加熱的方法。 隨著出水水質(zhì)標準的提高,越來越多的新建污水處理廠要求采用脫氮除磷工 藝。本文針對北方某一污水處理工程采用carrousel(卡魯塞爾)氧化溝脫氮除磷, 介紹了該廠工藝計算、設(shè)備、儀表選型等。 1、設(shè)計參數(shù)及污水處理工藝流程的確定 進出水水質(zhì)參數(shù)見表1。 表1設(shè)計水質(zhì) 控制項目進水出水水量/(m3·d-1)300
氧化溝簡介及氧化溝的主要優(yōu)點
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4.6
氧化溝簡介及氧化溝的主要優(yōu)點 一、氧化溝簡介 氧化溝利用循環(huán)環(huán)式反應(yīng)池(continuousloopreator)作為生物反應(yīng)池,并使用一種帶 方向控制的曝氣和攪動裝置向反應(yīng)池中液體傳遞水平速度,從而使液體在池中循環(huán)。氧化溝 是活性污泥法的一種變型,在水力流態(tài)上不同于傳統(tǒng)的活性污泥法,氧化溝是一種首尾相連 的循環(huán)流動曝氣溝渠。最早的氧化溝渠是土溝渠,間歇進水、間歇曝氣,從這一點上來說, 氧化溝最早是以序批方式處理污水的。1954年荷蘭建成了世界上第一座氧化溝污水處理廠, 為一個環(huán)形跑道,斜坡式池壁反應(yīng)池,采用間歇運行方式,白天做曝氣池用,晚上做沉淀池 用,結(jié)構(gòu)簡單,處理效果好。 氧化溝處理污水的整個過程如進水、曝氣、沉淀、污泥穩(wěn)定和出水全部集中在氧化溝內(nèi)完 成,最早的氧化溝不需要設(shè)初次沉淀池、二沉池和污泥回流設(shè)備,采用延時曝氣、連續(xù)進出 水,所產(chǎn)生的污泥在污水凈
基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漏鋼預(yù)報的研究
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4.4
針對標準bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中收斂速度慢以及易陷入局部最優(yōu)解等問題,利用粒子群算法的全局搜索性,將粒子群算法應(yīng)用到bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中建立了pso-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,結(jié)果表明改進模型不僅可以克服傳統(tǒng)bp網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢和易陷入局部權(quán)值的局限問題,而且很大程度地提高了結(jié)果精度和bp網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力,將此模型應(yīng)用到結(jié)晶器漏鋼預(yù)報系統(tǒng)中,并用某鋼廠采集到的歷史數(shù)據(jù)對該模型進行訓(xùn)練與測試,與標準bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果進行分析與比較,實驗表明pso-bp網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報更加實時、準確,具有很好的應(yīng)用前景。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估模型
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4.5
分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足,較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素,建立了客觀的評價模型,設(shè)計了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),初步提出了評價模型中各因素的指標級,構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)冷凍水系統(tǒng)模型預(yù)測研究
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4.4
針對溫室空調(diào)冷凍水系統(tǒng)回水溫度快速準確調(diào)節(jié)問題,提出基于模糊徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變流量回水溫度智能預(yù)測方法.首先,按照模糊控制理論對冷凍水系統(tǒng)旁通閥門的水量開度、泵組轉(zhuǎn)速等輸入量進行模糊化處理;然后利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行溫度預(yù)測,當(dāng)期望溫度與預(yù)測溫度殘差小于門限值時,停止迭代并輸出溫度,完成冷凍水系統(tǒng)的非線性預(yù)測建模.
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的城市道路滿意度研究
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4.4
文中從城市道路利用者的基本感受角度出發(fā),提出一套科學(xué)合理的城市道路交通滿意度評價體系,利用層次分析法與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終確定評價結(jié)果,發(fā)現(xiàn)城市道路交通系統(tǒng)中存在的問題,以期找出解決問題的有效途徑,為城市交通管理部門提供科學(xué)的決策依據(jù),最終提高城市道路交通的服務(wù)質(zhì)量。
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職位:內(nèi)飾結(jié)構(gòu)工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林