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更新時(shí)間:2025.05.11
基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的日最高負(fù)荷預(yù)測

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針對電力日最高負(fù)荷受多種因素影響,變化趨勢復(fù)雜,難以通過建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的問題,提出灰色動態(tài)模型對電力日最高負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型。該模型避免了變權(quán)組合預(yù)測模型的主觀與繁瑣,能有效地將灰色預(yù)測弱化數(shù)據(jù)序列波動性的優(yōu)點(diǎn)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的非線性適應(yīng)能力相融合。算例結(jié)果表明該方法的可行性和有效性,預(yù)測精度也得到了改善。

高負(fù)荷縫隙彎曲擴(kuò)壓葉柵展向負(fù)荷實(shí)驗(yàn)

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實(shí)驗(yàn)研究了不同沖角下壓氣機(jī)采用帶切向縫隙的大轉(zhuǎn)角彎曲葉片對葉柵展向負(fù)荷的影響.研究結(jié)果表明,切向縫隙射流能夠有效地增加整個(gè)葉展的擴(kuò)壓因子,提高氣流的折轉(zhuǎn)能力,縫隙反彎葉片出口靜壓比沿展向呈現(xiàn)"C"形分布特點(diǎn),縫隙射流控制技術(shù)與彎曲葉片技術(shù)相結(jié)合是未來高負(fù)荷擴(kuò)壓葉柵發(fā)展的一個(gè)研究方向.

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