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頁數: 6頁
為科學合理地測算建筑工程安全施工費費率,考慮數據時效性和施工環(huán)境差異性對費率的重要影響,提出精細化限時測算方法。將建筑工程安全施工費劃分為固定費用和變動費用2部分,構建基于粒子群優(yōu)化算法(PSO)的誤差BP神經網絡模型,以此預測工程結算造價,分析費用后得到與實際安全施工費對應的費率計費基數,進而得到費率。選取41個已完工樣本項目進行網絡訓練,確定模型最優(yōu)網絡結構。對武漢市15個典型在建項目進行實證分析。結果表明,在限定時間以及調研采集數據時效性約束條件下,用該模型算得的費率能反映不同地域施工環(huán)境對安全施工費動態(tài)需求。
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為科學合理地測算建筑工程安全施工費費率,考慮數據時效性和施工環(huán)境差異性對費率的重要影響,提出精細化限時測算方法。將建筑工程安全施工費劃分為固定費用和變動費用2部分,構建基于粒子群優(yōu)化算法(PSO)的誤差BP神經網絡模型,以此預測工程結算造價,分析費用后得到與實際安全施工費對應的費率計費基數,進而得到費率。選取41個已完工樣本項目進行網絡訓練,確定模型最優(yōu)網絡結構。對武漢市15個典型在建項目進行實證分析。結果表明,在限定時間以及調研采集數據時效性約束條件下,用該模型算得的費率能反映不同地域施工環(huán)境對安全施工費動態(tài)需求。