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提出了一種利用改進粒子群算法來解決變電站選址定容的問題,在改進的方法中,通過對基本粒子群算法的慣性權(quán)值的研究和測試,將其由一個定值變?yōu)橐粋€隨著迭代次數(shù)而變化的量,有效的解決了粒子群算法在局部收斂上的問題;在模型上,將一些在選址定容中不可量化的因素引用到模型中,使量化因素和非量化因素緊密結(jié)合,共同作用于選址過程,使其科學合理;并通過實例規(guī)劃實例驗證了該文所提模型和方法正確性和有效性。
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在變電站選址過程中,對影響變電站選址的諸多因素進行科學的分析和評價是做出正確選擇的關(guān)鍵。本文運用層次分析法(AHP)對非定量的變電站選址影響因素做出科學的定量分析,避免了評價中的主觀影響,為城市電力規(guī)劃人員進行實際操作時提供合理的參考。
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