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提出了一種利用改進(jìn)粒子群算法來解決變電站選址定容的問題,在改進(jìn)的方法中,通過對基本粒子群算法的慣性權(quán)值的研究和測試,將其由一個定值變?yōu)橐粋€隨著迭代次數(shù)而變化的量,有效的解決了粒子群算法在局部收斂上的問題;在模型上,將一些在選址定容中不可量化的因素引用到模型中,使量化因素和非量化因素緊密結(jié)合,共同作用于選址過程,使其科學(xué)合理;并通過實例規(guī)劃實例驗證了該文所提模型和方法正確性和有效性。
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在變電站選址過程中,對影響變電站選址的諸多因素進(jìn)行科學(xué)的分析和評價是做出正確選擇的關(guān)鍵。本文運用層次分析法(AHP)對非定量的變電站選址影響因素做出科學(xué)的定量分析,避免了評價中的主觀影響,為城市電力規(guī)劃人員進(jìn)行實際操作時提供合理的參考。
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