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介紹灰色神經網絡模型的建模原理和方法,并采用該模型對實際的監(jiān)測數據進行處理和分析。結果表明,灰色神經網絡模型能夠在小樣本、貧信息和波動數據序列等情況下對變形監(jiān)測數據做出比較準確的模擬和預報,從而能夠為變形監(jiān)測的數據處理提供一種較好的方法,能夠滿足實際應用的需求。
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介紹灰色神經網絡模型的建模原理和方法,并采用該模型對實際的監(jiān)測數據進行處理和分析。結果表明,灰色神經網絡模型能夠在小樣本、貧信息和波動數據序列等情況下對變形監(jiān)測數據做出比較準確的模擬和預報,從而能夠為變形監(jiān)測的數據處理提供一種較好的方法,能夠滿足實際應用的需求。
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