格式:pdf
大?。?span class="single-tag-height">486KB
頁(yè)數(shù): 5頁(yè)
苗木圖像分割是形態(tài)參數(shù)提取的前提條件。利用小波變換及分開(kāi)-合并法實(shí)現(xiàn)了對(duì)苗木圖像的分割。對(duì)圖像的色度分量進(jìn)行小波變換。其變換系數(shù)作為分開(kāi)-合并法中區(qū)域一致性的度量。通過(guò)改變小波變換的尺度,可以將邊緣與噪聲區(qū)分開(kāi)來(lái),減小圖像分割中噪聲帶來(lái)的影響,有利于提高分割的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,該算法取得了滿(mǎn)意的結(jié)果。
格式:pdf
大?。?span class="single-tag-height">1.4MB
頁(yè)數(shù): 4頁(yè)
為了從高分辨率遙感圖像中完整提取建筑物區(qū)域,采用區(qū)域分割的原理,研究了建筑物自動(dòng)檢測(cè)的方法。該方法首先利用利用K-Mean分類(lèi)方法將地物分為兩類(lèi):人工地物類(lèi)和非人工地物類(lèi),然后利用陰影、Mean Shift分割信息來(lái)剔除人工地物類(lèi)中干擾區(qū)域,再根據(jù)形狀分析來(lái)確定真實(shí)的建筑物區(qū)域。本文用上述方法對(duì)高分辨率航空影像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法有著較高的識(shí)別率、較好的準(zhǔn)確性和魯棒性,具有實(shí)用價(jià)值。
彩色分割器知識(shí)來(lái)自于造價(jià)通云知平臺(tái)上百萬(wàn)用戶(hù)的經(jīng)驗(yàn)與心得交流。 注冊(cè)登錄 造價(jià)通即可以了解到相關(guān)彩色分割器最新的精華知識(shí)、熱門(mén)知識(shí)、相關(guān)問(wèn)答、行業(yè)資訊及精品資料下載。同時(shí),造價(jià)通還為您提供材價(jià)查詢(xún)、測(cè)算、詢(xún)價(jià)、云造價(jià)等建設(shè)行業(yè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪(fǎng)問(wèn):彩色分割器