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自動視覺檢測是機器視覺在工業(yè)方面的一項重要應用。針對目前瓷磚表面缺陷檢測仍停留在手工操作水平,勞動強度大,效率低,檢測精度遠遠不能滿足實際生產的需要,本文提出一種基于BP神經網絡與區(qū)域生長法相結合的圖像分割技術,并將其應用到瓷磚表面缺陷檢測。本算法原理是通過BP神經網絡對瓷磚表面進行缺陷檢測,將瓷磚主要缺陷分割出來,然后再利用區(qū)域生長法對其缺陷部分作進一步分割,使缺陷能被精確、快速地分割出來。通過大量實驗說明本算法在實際應用中的精確度達到97%,檢測速度得到明顯的提高,效果令人滿意,具有良好的應用前景。
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