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更新時(shí)間:2025.06.15
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測——以泉州市東海灣某建筑項(xiàng)目為例

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利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,提出了基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測方法.以泉州市東海灣某實(shí)例工程1~12期的沉降觀測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立網(wǎng)絡(luò)模型.將13~16期建筑物沉降的實(shí)測數(shù)據(jù)和模型的預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)兩者間的誤差相對較小,證明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型具有較高的精確性和穩(wěn)定性,且具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值.

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測——以泉州市東海灣某建筑項(xiàng)目為例

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利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,提出了基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測方法.以泉州市東海灣某實(shí)例工程1~12期的沉降觀測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立網(wǎng)絡(luò)模型.將13~16期建筑物沉降的實(shí)測數(shù)據(jù)和模型的預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)兩者間的誤差相對較小,證明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型具有較高的精確性和穩(wěn)定性,且具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值.

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