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更新時間：2024.12.28
修正指數(shù)曲線法與灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測在建筑物沉降中的對比分析

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變形監(jiān)測在建筑物施工和運營管理方面是一個至關重要的環(huán)節(jié),變形監(jiān)測的預測模型有很多。選取適當?shù)淖冃伪O(jiān)測預測模型對于預測建筑物的變形尤為重要。本文運用灰色模型GM(1,1)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和曲線擬合中的修正指數(shù)曲線對一幢大樓13期的沉降觀測數(shù)據(jù)進行分析。利用前12期沉降觀測數(shù)據(jù)構建預測模型來預測第13期沉降觀測的數(shù)據(jù),將預測的結果與實際測量的結果進行比較,得出這三種模型預測的精度。結果表明:在這一幢大樓的沉降觀測預測中,修正指數(shù)曲線法預測的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測的精度高。

基于灰色預測法的鐵路客運量預測

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對客運量發(fā)展趨勢進行預測是正確制定鐵路客運營銷戰(zhàn)略的前提和基礎,文章運用灰色運用對某鐵路局的客運量及周轉量進行了預測,認為某鐵路局客運量的發(fā)展趨勢是逐漸降低,但降低的趨勢是逐漸減少;客運周轉量的發(fā)展趨勢是不斷增加。

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