造價通
更新時間:2024.12.29
BP網(wǎng)絡在商品房價格預估中的應用

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對于商品房的價格因素,首先包括其成本價,其次是開發(fā)商的利益和政府的規(guī)費,還有市場供求關系、百姓的收入水平高低、市場的競爭。利用神經(jīng)網(wǎng)絡來處理各種價格因素對商品房價格進行預測不失是一種可行的方法,BP算法具有算法簡單、易于實現(xiàn)等特點,通過實驗證明,BP網(wǎng)絡的預測結(jié)果準確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房價格預測方法。

住宅商品房價格預測模型的研究

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2017年的最后三個月,中國房地產(chǎn)市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產(chǎn)市場定調(diào)。房價將如何變化,它再次成為人們關注的熱點,因此一個合理的價格預測模型就顯得尤為重要。本文通過2005~2016年新疆住宅商品房的價格,結(jié)合灰色GM(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補了灰色GM(1,1)模型預測結(jié)果誤差大的缺點。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017~2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。

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