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更新時間：2024.12.29
紅外前視對一類特殊建筑目標(biāo)識別技術(shù)研究

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針對電廠冷凝塔一類具有建筑規(guī)范的特殊建筑物,嘗試在缺少其它基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)保障的條件下,通過對冷凝塔外形的參數(shù)建模生成不同視點的參考圖。在此基礎(chǔ)上,針對紅外/可見光多模圖像匹配的特點,對自動目標(biāo)捕獲方案中模板匹配的相似性測度計算方法進行了研究。提出了基于梯度矢量相關(guān)系數(shù)的計算方法,將梯度信息作為紅外/可見光多模圖像的共性特征,匹配方案中不僅利用了圖像點的梯度值,還充分考慮了該點的梯度方向信息。大量試驗結(jié)果表明,該方法在識別性能上優(yōu)于傳統(tǒng)的灰度或輪廓匹配算法,匹配性能有較大的提高。

面向時延數(shù)據(jù)的分塊PCA紅外人臉識別

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時延數(shù)據(jù)下的高識別性能是紅外人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ),提出一種基于分塊PCA的紅外人臉識別方法,提高紅外人臉識別系統(tǒng)對時延數(shù)據(jù)識別率.為了充分利用圖像的局部特征,對圖像進行大小分塊,并對各分塊圖像進行主成分分析;然后,為了緩解外部環(huán)境溫度對識別的影響,通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)不同溫度下的紅外人臉數(shù)據(jù),去除每個圖像塊受環(huán)境溫度影響較大的特征值.最后,為了結(jié)合整體特征,并將余下的特征值組合成特征向量用于識別.實驗結(jié)果表明,本文提出的方法可以提高紅外人臉識別系統(tǒng)對時延數(shù)據(jù)的識別率.

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