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針對實木地板的圖像獲取過程中,所產(chǎn)生的噪聲問題,引入了K-SVD字典的學(xué)習(xí)算法,提出了一種圖像的有用信息稀疏分解去噪的方法,目的是有效的保留實木地板的有用紋理信息,并抑制其中摻雜的噪聲。通過對圖像稀疏分解后得到的值,來進行圖像重構(gòu),就可以達到圖像的去噪目的。首先,構(gòu)造一個初始化的DCT字典,對圖像分塊處理;接著,在這個初始化字典的基礎(chǔ)之上,進行紋理信息的稀疏分解,同時,對它們之間的殘差值進行奇異值分解,更新字典;最后,利用得出的最優(yōu)化字典,采用正交匹配重構(gòu)算法,完成去噪圖像的重建。實驗表明,該算法得出的圖像主觀效果好,減少了去噪后的模糊程度及保留更多細節(jié)信息,在不同程度的噪聲下,PSNR較高。
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