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運(yùn)用近紅外光譜對落葉松(Larix gemelinii Rupr)樣品密度進(jìn)行了研究,分別運(yùn)用偏最小二乘法及主成分回歸建立預(yù)測模型,并用建立的模型分別對每一個(gè)樣品進(jìn)行了預(yù)測?;谄钚《朔ǖ男UP图膀?yàn)證模型相關(guān)系數(shù)分別為0.964和0.918,校正標(biāo)準(zhǔn)誤差及預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0.016和0.021,模型預(yù)測值與實(shí)測值決定系數(shù)為0.93;主成分回歸模型中,校正模型及驗(yàn)證模型相關(guān)系數(shù)分別為0.954和0.911,校正標(biāo)準(zhǔn)誤差及預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0.017和0.023,模型預(yù)測值與實(shí)測值決定系數(shù)為0.91。研究表明:基于主成分回歸法與偏最小二乘法的近紅外光譜分析建模,都可以實(shí)現(xiàn)對落葉松木材密度的有效預(yù)測,但相比較而言,偏最小二乘法略優(yōu)于主成分回歸法,所建立的模型對落葉松木材密度預(yù)測更加準(zhǔn)確可靠。
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