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運(yùn)用近紅外光譜對(duì)落葉松(Larix gemelinii Rupr)樣品密度進(jìn)行了研究,分別運(yùn)用偏最小二乘法及主成分回歸建立預(yù)測(cè)模型,并用建立的模型分別對(duì)每一個(gè)樣品進(jìn)行了預(yù)測(cè)。基于偏最小二乘法的校正模型及驗(yàn)證模型相關(guān)系數(shù)分別為0.964和0.918,校正標(biāo)準(zhǔn)誤差及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0.016和0.021,模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值決定系數(shù)為0.93;主成分回歸模型中,校正模型及驗(yàn)證模型相關(guān)系數(shù)分別為0.954和0.911,校正標(biāo)準(zhǔn)誤差及預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0.017和0.023,模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值決定系數(shù)為0.91。研究表明:基于主成分回歸法與偏最小二乘法的近紅外光譜分析建模,都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)落葉松木材密度的有效預(yù)測(cè),但相比較而言,偏最小二乘法略優(yōu)于主成分回歸法,所建立的模型對(duì)落葉松木材密度預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確可靠。
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以30年和54年生長(zhǎng)白落葉松人工林為樣本,對(duì)木材材質(zhì)性狀的株內(nèi)變異進(jìn)行了分析。試驗(yàn)結(jié)果表明:(1)由樹(shù)干基部至樹(shù)梢,基本密度逐漸減少。管胞長(zhǎng)度先逐漸增加。達(dá)最大值后逐漸縮短;(2)由髓心至形成層。基本密度,管胞長(zhǎng)度迅速增大,至第20輪后增幅變小;(3)用胸高處任一半方向的基本和管胞長(zhǎng)度可以估算樹(shù)干平均值;(4)胸高木芯法為合理的,實(shí)用的取樣方法。
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