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更新時(shí)間：2025.04.05
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的村鎮(zhèn)磚砌體結(jié)構(gòu)震害預(yù)測(cè)研究

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磚砌體結(jié)構(gòu)是村鎮(zhèn)地區(qū)一種量大面廣的結(jié)構(gòu)形式,其抗震性能薄弱,在地震中極易出現(xiàn)脆性破壞。本文嘗試應(yīng)用基于L-M算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,利用它強(qiáng)大的非線性映射功能,建立起村鎮(zhèn)地區(qū)磚砌體結(jié)構(gòu)震害影響因素與破壞狀態(tài)等級(jí)之間關(guān)系。設(shè)計(jì)出一個(gè)9-6-5的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)實(shí)地調(diào)查,篩選出影響房屋震害的9個(gè)主要因素,如層數(shù)、層高、砌筑方式、磚墻面積率等作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),輸出參數(shù)為房屋5種破壞狀態(tài)。選擇2008汶川地震后四川、陜西、甘肅等地的震害實(shí)例作為學(xué)習(xí)樣本對(duì)所構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)果表明,該模型對(duì)已訓(xùn)練數(shù)據(jù)有很好的適應(yīng)性,但如果要將其用于單個(gè)或群體建筑的易損性分析,并取得較精確的預(yù)測(cè)結(jié)果,還需積累足夠多的訓(xùn)練樣本,并進(jìn)行大量的網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)工作。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的村鎮(zhèn)磚砌體結(jié)構(gòu)震害預(yù)測(cè)研究

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磚砌體結(jié)構(gòu)是村鎮(zhèn)地區(qū)一種量大面廣的結(jié)構(gòu)形式,其抗震性能薄弱,在地震中極易出現(xiàn)脆性破壞。本文嘗試應(yīng)用基于L-M算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,利用它強(qiáng)大的非線性映射功能,建立起村鎮(zhèn)地區(qū)磚砌體結(jié)構(gòu)震害影響因素與破壞狀態(tài)等級(jí)之間關(guān)系。設(shè)計(jì)出一個(gè)9-6-5的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)實(shí)地調(diào)查,篩選出影響房屋震害的9個(gè)主要因素,如層數(shù)、層高、砌筑方式、磚墻面積率等作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),輸出參數(shù)為房屋5種破壞狀態(tài)。選擇2008汶川地震后四川、陜西、甘肅等地的震害實(shí)例作為學(xué)習(xí)樣本對(duì)所構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)果表明,該模型對(duì)已訓(xùn)練數(shù)據(jù)有很好的適應(yīng)性,但如果要將其用于單個(gè)或群體建筑的易損性分析,并取得較精確的預(yù)測(cè)結(jié)果,還需積累足夠多的訓(xùn)練樣本,并進(jìn)行大量的網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)工作。

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