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更新時(shí)間:2024.12.28
基于灰色馬爾科夫鏈模型的交通量預(yù)測

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交通量是一個(gè)不平穩(wěn)的時(shí)間序列,在不確定性條件和缺乏數(shù)據(jù)資料的情況下,交通量的預(yù)測是一個(gè)較復(fù)雜的問題?;疑R爾科夫鏈模型是一種結(jié)合經(jīng)典灰色理論和馬爾科夫鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移行為的預(yù)測模型。該模型在灰色預(yù)測理論的基礎(chǔ)上,再對隨機(jī)波動大的殘差序列進(jìn)行馬爾科夫預(yù)測,實(shí)現(xiàn)了兩者的優(yōu)勢互補(bǔ),克服了兩者的不足。以太原市漪汾橋斷面的交通量的數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)灰色GM(1,1)預(yù)測模型的基礎(chǔ)上建立交通量的灰色馬爾科夫鏈模型,研究表明,該模型在交通量的預(yù)測方面相對傳統(tǒng)的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。

專用公路交通量預(yù)測方法的研究

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分析了專用公路交通量預(yù)測的影響因素,把專用公路交通量預(yù)測分為3類:A類機(jī)械變化交通量、B類園區(qū)誘增交通量及C類趨勢交通量。提出了3類交通量的預(yù)測方法,并通過實(shí)例應(yīng)用,驗(yàn)證了預(yù)測方法的可行性。

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