造價通
更新時間：2024.12.28
基于影像分割與SVM分類的城市建筑物提取研究

格式：pdf

大?。?span class="single-tag-height">337KB

頁數(shù)： 5頁

以高分一號衛(wèi)星遙感影像為數(shù)據(jù)源,引入形態(tài)學算法,研究采用面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惙椒ㄟM行城市建筑物提取的關鍵技術。研究方法結(jié)合影像分割與基于知識規(guī)則的影像分類技術,首先采用基于形態(tài)學開閉重建的分水嶺分割算法對高分影像進行分割,其次采用基于知識規(guī)則的SVM分類方法對影像進行分類,達到提取建筑物的目的。結(jié)果顯示,3個研究區(qū)建筑物提取的kappa系數(shù)分別為0.85、0.66和0.65,利用基于知識規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙椒▽Ω叻直媛蔬b感影像中建筑物的提取效果較好,能夠完整、準確地提取出建筑物外形信息,具有較高的應用與推廣價值。

軟裝飾論文

格式：pdf

大?。?span class="single-tag-height">36KB

頁數(shù)： 16頁

1 畢 業(yè) 論 文 “軟裝飾 ”在家居中的運用 學生姓名： 學 號： 所在系部： 藝術設計系 專業(yè)班級： 07gb環(huán)藝 1 指導教師： 日 期： 二○一○年六月 1 Discusses the Architecture and Humanities spirit By Yi Danni June 2011 1 論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明： 所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究 成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng) 發(fā)表或撰寫的成果作品。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。 作者簽名： 年 月 日 論文版權(quán)使用授權(quán)書 本論文作者完全了解學院有關保管、使用論文的規(guī)定，同意學院保留并向有關學 位論文管理部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授 權(quán)省級優(yōu)秀論文評選機構(gòu)將本論文的全部或部分內(nèi)容

熱門知識

軟裝分割分類

精華知識

軟裝分割分類

最新知識

軟裝分割分類
點擊加載更多>>

相關問答

軟裝分割分類
點擊加載更多>>
軟裝分割分類相關專題

分類檢索：