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更新時(shí)間：2025.06.22
宋集屯水庫(kù)壩基防滲高壓定噴技術(shù)的設(shè)計(jì)與施工

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宋集屯水庫(kù)大壩壩基滲漏很嚴(yán)重 ,雖經(jīng)多次處理 ,效果不明顯。在近期水庫(kù)的消除加固工程施工中 ,采用高壓定噴技術(shù)解決了壩基滲漏問(wèn)題。文章介紹了設(shè)計(jì)技術(shù)參數(shù)與施工工藝及其效果。

基于最小二乘支持向量機(jī)算法的南宋官窯出土瓷片分類

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將最小二乘支持向量機(jī)(leastsquare support vector machine,LS-SVM)算法用于杭州南宋官窯2窯址出土瓷片的分類研究中,根據(jù)瓷片胎和釉的主要、次要和痕量元素組成對(duì)它們進(jìn)行了分類,用留一法檢驗(yàn)其分類效果,并與支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)算法和自組織特征映射(self-organizing map,SOM)算法進(jìn)行了比較。結(jié)果表明:SVM算法和LS-SVM算法比SOM算法更適合于處理"小樣本"問(wèn)題;一般情況下,SVM的分類效果比LS-SVM的分類效果好,但是LS-SVM具有更快的求解速度。

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