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以東北落葉松立木材積和地上生物量數(shù)據(jù)為例,通過改進模型的結(jié)構(gòu)形式,采用誤差變量聯(lián)立方程組的方法,研究建立了相容的立木材積方程、地上生物量方程及生物量轉(zhuǎn)換函數(shù)。結(jié)果表明:與常用的非線性模型相比,在材積方程和生物量方程中增加截距常數(shù),能顯著改進模型的擬合效果;建立的一元相容性方程,地上生物量和立木材積的預(yù)估誤差均不超過5%;二元相容性方程,地上生物量的預(yù)估誤差約為4%,立木材積的預(yù)估誤差則小于3%。
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基于紅松人工林生物量調(diào)查數(shù)據(jù),選出了紅松人工林總量與各分量最優(yōu)基礎(chǔ)模型,在此基礎(chǔ)上利用非線性度量誤差聯(lián)立方程組估計的方法,分別以總生物量和樹干生物量為基礎(chǔ)分級控制的方案建立了總量及各分量(地上、根、干、枝、葉和樹冠)之間相容性生物量模型,并采用加權(quán)回歸的方法進行異方差的消除。結(jié)果表明:最優(yōu)基礎(chǔ)模型和相容性生物量模型的相關(guān)指數(shù)R2為0.80~0.99,模型擬合率EF為0.82~0.98;在模型的預(yù)測精度方面,總生物量和各分量生物量模型的預(yù)測精度絕大多數(shù)在82%以上,其中樹干生物量的預(yù)測精度最高,樹葉生物量的預(yù)測精度最低??傮w來看,采用以總生物量為基礎(chǔ)分級控制方法建立的相容性模型效果稍好,總量與各分量生物量最優(yōu)基礎(chǔ)模型與相容性模型的各項擬合和檢驗指標(biāo)差異不大,這2種形式的生物量模型均能很好地預(yù)估紅松人工林立木生物量。