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支持向量機(SVM)是一種采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則的新的機器學(xué)習(xí)方法,具有完備的理論基礎(chǔ)。該文首次把支持向量機技術(shù)應(yīng)用于墻地磚的自動分類,首先通過對墻地磚圖像的RGB通道進行小波分解,由于不同通道的相關(guān)性,故提取其協(xié)變信號作為特征集,再構(gòu)建二叉樹形式的決策樹來實現(xiàn)SVM多類分類,然后對墻地磚進行了顏色分類實驗,并與knn分類結(jié)果對比,實驗結(jié)果證明SVM分類器具有更高的分類準(zhǔn)確率。
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