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更新時間：2025.01.05
住宅商品房價格預(yù)測模型的研究

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2017年的最后三個月,中國房地產(chǎn)市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產(chǎn)市場定調(diào)。房價將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點,因此一個合理的價格預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價格,結(jié)合灰色GM(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補了灰色GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果誤差大的缺點。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預(yù)測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017～2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。

基于灰色理論的武漢市商品房價格預(yù)測

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本文針對武漢市商品住宅價格問題，首先基于商品住宅價格波動率對武漢市各城區(qū)進行聚類，然后建立GM(1,1)模型對2013年第二季度至第四季度武漢市的房價進行預(yù)測，最后對模型的預(yù)測結(jié)果進行了誤差檢驗。

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