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更新時間:2025.01.04
數(shù)字流域水文模型在柘溪水電站洪水預報中的應用

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頁數(shù): 4頁

將數(shù)字高程模型(DEM)生成的數(shù)字高程流域水系模型(DEDNM)與新安江水文模型相結合構建數(shù)字流域水文模型,并將該模型應用于柘溪水電站的6個子流域進行產、匯流計算,所得子流域出口的徑流過程與實際洪水過程進行擬合,制作洪水預報方案。結合流域現(xiàn)有遙測信息和實時校正技術編制了實時洪水預報系統(tǒng)。實時預報系統(tǒng)通過近1年的試運行表明該方案得到了成功應用,預報精度達到甲級標準。試運行期間依據(jù)該系統(tǒng)預報調度對大洪水進行了有效的錯峰削峰,充分顯示了水庫的巨大防洪效益;洪水后期的攔蓄洪尾也為水庫后期的保水抗旱提供了有力保障,增加了發(fā)電效益。

Urbs水文模型及在長江流域防洪中的應用

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中澳長江防洪及管理項目中引進水文Urbs模型,綜合介紹了Urbs模型的基本原理以及在長江流域的應用情況。Urbs模型充分考慮流域下墊面水文特性的空間差異對流域降雨徑流形成的影響,將流域分成若干個子分區(qū),在各子分區(qū)上分別進行產匯流模擬并分段演算至流域出口斷面。該模型是繼新安江模型、API模型后在長江流域廣泛適用的一種新的水文模型,對于長江水文預報中采用多模型比較,提高降雨徑流預報精度,特別是無資料地區(qū),具有較大的實用價值。

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