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更新時間:2025.05.31
礦用電纜火災(zāi)圖像識別方法

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針對目前礦井火災(zāi)的預(yù)測預(yù)報主要是依據(jù)溫度、煙霧、CO、C02等參數(shù)進行判別,特別是對礦用電纜火災(zāi)監(jiān)測基本上沒有新的方法,并且上述方法在監(jiān)測的準確性和有效性方面尚不能滿足煤礦安全生產(chǎn)的需要。提出了采用圖像法對礦用電纜火災(zāi)進行預(yù)測預(yù)報,介紹了礦用電纜火災(zāi)圖像的處理方法,包括圖像剪切、圖像分割、灰度化處理、邊緣輪廓提取、有效區(qū)域填充和面積計算,并用VC++進行應(yīng)用軟件設(shè)計。實踐證明,圖像處理和識別方法合理,效果較好,該方法的研究和應(yīng)用克服了過去監(jiān)測方法帶來的弊端,對礦井火災(zāi)監(jiān)測預(yù)報具有十分重要的理論意義和實用價值。

智能圖像型火災(zāi)探測器

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