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采用二元廣義β分布(GBD-2)和Johnson's SBB分布對(duì)美國(guó)東北部云冷杉林的水平和垂直分布進(jìn)行擬合。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果表明:無論是胸徑、樹高邊緣分布和聯(lián)合分布,還是樹高和材積的預(yù)估,GBD-2分布的擬合效果均比SBB分布要好。使用常用的林分變量如林分密度、公頃斷面積、林分平均胸徑、平均樹高、平均冠幅和冠長(zhǎng)建立回歸模型對(duì)GBD-2分布的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),表明未來林分水平和垂直結(jié)構(gòu)可以由這些變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。所建立的二元分布模型可以為研究樹木胸徑、樹高的實(shí)際關(guān)系和動(dòng)態(tài)提供信息。