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采用二元廣義β分布(GBD-2)和Johnson's SBB分布對美國東北部云冷杉林的水平和垂直分布進行擬合。擬合優(yōu)度檢驗結果表明:無論是胸徑、樹高邊緣分布和聯(lián)合分布,還是樹高和材積的預估,GBD-2分布的擬合效果均比SBB分布要好。使用常用的林分變量如林分密度、公頃斷面積、林分平均胸徑、平均樹高、平均冠幅和冠長建立回歸模型對GBD-2分布的參數(shù)進行估計,表明未來林分水平和垂直結構可以由這些變量進行預測。所建立的二元分布模型可以為研究樹木胸徑、樹高的實際關系和動態(tài)提供信息。