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文章基于居民異質(zhì)性偏好視角,構(gòu)建包含分層核心CPI的狀態(tài)空間模型,并利用貝葉斯吉伯斯抽樣算法進(jìn)行估計(jì),然后通過加權(quán)匯總得出城鎮(zhèn)地區(qū)核心CPI。研究結(jié)果表明:收入水平越高,對應(yīng)的分層CPI及其波動性越小;通貨膨脹越嚴(yán)重,分層CPI及其長期趨勢項(xiàng)的分化越明顯;城鎮(zhèn)地區(qū)核心CPI比其標(biāo)題CPI具有更小的波動性,且呈現(xiàn)較為明顯的周期性變化特征,據(jù)此可預(yù)測相應(yīng)CPI的走勢。
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