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提出一種基于神經網絡的雜交建模方法,并對某電子設備的鋼絲繩隔振系統(tǒng)滯后恢復力進行建模研究。利用周期載荷試驗數(shù)據(jù),通過參數(shù)識別確定系統(tǒng)非線性滯后恢復力的骨架模型。采用神經網絡對系統(tǒng)恢復力中難以參數(shù)建模的特性進行學習訓練,從而得到系統(tǒng)恢復力的神經網絡雜交模型。利用得到的雜交模型對隔振系統(tǒng)在周期載荷和寬頻隨機載荷下的響應進行預測分析與比較,結果顯示雜交模型具有較好的預測精度。