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為了更好地建設智慧城市,以計算機科學為核心,并與城市規(guī)劃、交通、能源、環(huán)境、社會學和經濟學等學科相互交叉的城市計算漸漸興起。本文介紹了城市計算的關鍵技術,討論了城市計算在智慧城市中的應用,并分析了目前城市計算在智慧城市建設過程中面臨的挑戰(zhàn)及可能的解決方案。
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大數據與智慧城市建設 有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。 煤炭按照性質有焦煤、 無煙煤、肥煤、貧煤等分類, 而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據并不在“大” ,而在于“有 用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。大數據作為云計算、物聯網之后 IT 行業(yè)又一大 顛覆性的技術革命, 與信息化、 智能化、 數字化以及智慧城市建設息息相關,把握大數據的 背景、特點、趨勢,對于更好地推進智慧城市建設具有重要的意義。 據統(tǒng)計,目前我國常住人口城市化率已達到 50%,逐漸形成了以北上廣深等特大城市為 中心的, 多層次、 功能互補的城市群。 國際上主流學者認為一個較為理想和穩(wěn)定的城市人口 占總人口的比例應在 75%左右,所以在未來較長時間內,中國城市化仍處在大規(guī)模加速過 程中,據估計未來中國城市化進程還將延續(xù) 30 年。這一趨勢伴隨著城市化進程和城市體系 與空間分布的快速變化, 此外,社
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