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更新時(shí)間：2024.12.28
基于熱點(diǎn)植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)估算

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針對(duì)傳統(tǒng)植被指數(shù)方法中利用單一方向的光譜特性估測(cè)LAI容易出現(xiàn)飽和現(xiàn)象和冠層結(jié)構(gòu)信息不足的缺陷,以二向反射特性的歸一化植被指數(shù)(NHVI)為基礎(chǔ),將表征葉片空間分布模式的熱暗點(diǎn)指數(shù)(HDS)引入土壤調(diào)整型植被指數(shù)(SAVI),增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI)中,構(gòu)建具有二向反射特性的土壤調(diào)整型熱點(diǎn)植被指數(shù)(SAHVI)和增強(qiáng)型熱點(diǎn)植被指數(shù)(EHVI)。同時(shí)使用紅光,近紅外,藍(lán)光和綠光波段計(jì)算HDS,選擇對(duì)LAI敏感性較高的HDS參與構(gòu)建新型植被指數(shù),并利用試驗(yàn)測(cè)量的小麥冠層二向反射率數(shù)據(jù)和葉面積指數(shù),研究新型植被指數(shù)與LAI的線性關(guān)系。結(jié)果表明:基于藍(lán)光和紅光波段計(jì)算的HDS參與構(gòu)建的EHVI、SAHVI與LAI的線性相關(guān)程度要優(yōu)于EVI、SAVI,且較NHVI有進(jìn)一步提高,能有效緩解LAI估算中植被指數(shù)飽和現(xiàn)象。

基于植被指數(shù)和地表溫度特征空間的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)模型研究綜述

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基于植被指數(shù)和地表溫度特征空間的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)模型研究綜述

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