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簡要論述了制冷空調(diào)裝置數(shù)值仿真的發(fā)展特點(diǎn)及其在實(shí)際應(yīng)用中的局限性,在此基礎(chǔ)上提出將現(xiàn)代人工智能技術(shù)引入到制冷空調(diào)裝置仿真研究中。通過概述并分析人工智能技術(shù)在制冷空調(diào)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀,提出基于模型的制冷空調(diào)裝置智能仿真方法。最后通過壓縮機(jī)熱力性能神經(jīng)計(jì)算的實(shí)例演示智能仿真方法的效果。
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本文分析了影響冷卻塔冷卻能力的因素,以及節(jié)能調(diào)節(jié)的途徑。對廈門地區(qū)的冷卻塔使用現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研。調(diào)研發(fā)現(xiàn),各廠家對冷卻塔的維護(hù)保養(yǎng)和節(jié)能調(diào)節(jié)重視不夠,造成冷卻塔的性能下降,能耗增加。分析計(jì)算表明,制冷空調(diào)裝置在部分負(fù)荷運(yùn)行時(shí),冷卻塔風(fēng)機(jī)采用變頻技術(shù)的節(jié)能潛力很大。
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