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基于基元的高分辨率遙感建筑物提取研究

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如何自動地從高分辨率遙感影像中提取建筑物等人工目標(biāo)是高分辨率遙感影像處理與理解領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)與難點(diǎn)問題,建筑物作為人類改變自然界的標(biāo)志性地物之一,其各種信息的快速自動提取是地形測圖和城市地理數(shù)據(jù)更新的重要步驟,也是衡量人類活動的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目標(biāo)的影像分析方法,首先對高分辨率遙感影像進(jìn)行特征提取,通過聚類方法形成不同基元,在此基礎(chǔ)上對相應(yīng)的基元特征進(jìn)行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自動提取過程,相應(yīng)方法也可以推廣到其他目標(biāo)地物的識別過程。

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基于邊緣檢測的超分辨率重構(gòu)方法

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采用凸集投影法重構(gòu)的高分辨率圖像中常出現(xiàn)邊緣質(zhì)量下降的現(xiàn)象。針對該問題,提出一種超分辨率重構(gòu)方法,引入傅里葉變換配準(zhǔn)方法解決圖像獲取過程中的位移偏差,通過Laplace算子進(jìn)行邊緣檢測以消除邊緣震蕩。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,采用基于邊緣檢測的超分辨率重構(gòu)方法能獲取質(zhì)量較高的圖像。

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