造價通
更新時間:2025.04.05
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的??谏唐纷≌瑑r格預(yù)測研究

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本文結(jié)合住宅房地產(chǎn)的價格理論和相關(guān)網(wǎng)站上的數(shù)據(jù),科學(xué)地選取影響商品住宅價格的影響指標(biāo)為人均GDP、人均可支配收入、人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額和商品住宅建筑面積,并以此建立Hedonic商品住宅價格影響因素模型。依照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的實現(xiàn)步驟,探索BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測??谑猩唐纷≌瑑r格的應(yīng)用,得到2018年6月-2019年5月商品住宅價格預(yù)測值,對??谑猩唐纷≌瑑r格的研究具有一定的指導(dǎo)作用。

BP網(wǎng)絡(luò)在商品房價格預(yù)估中的應(yīng)用

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對于商品房的價格因素,首先包括其成本價,其次是開發(fā)商的利益和政府的規(guī)費,還有市場供求關(guān)系、百姓的收入水平高低、市場的競爭。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理各種價格因素對商品房價格進(jìn)行預(yù)測不失是一種可行的方法,BP算法具有算法簡單、易于實現(xiàn)等特點,通過實驗證明,BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房價格預(yù)測方法。

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