造價通
更新時間:2025.05.31
矩陣基礎知識

格式:pdf

大?。?span class="single-tag-height">1.3MB

頁數: 12頁

矩陣基礎知識

基于廣義輪換矩陣的偽隨機廣義二進制輪換矩陣設計

格式:pdf

大?。?span class="single-tag-height">498KB

頁數:

壓縮感知中,測量矩陣在信號的獲取和重構過程中起著重要的作用。傳統(tǒng)的隨機測量矩陣在采樣率較高的情況下,能夠獲得比較好的重構效果,但在低采樣率下的重構效果不夠理想。確定性測量矩陣自身存在一些限制因素,與隨機測量矩陣相比,重構效果有所降低?;趶V義輪換矩陣(GR),提出了兩種結構隨機矩陣:廣義二進制輪換矩陣(GBR)和偽隨機廣義二進制輪換矩陣(PGBR)。仿真結果表明,相對于傳統(tǒng)的測量矩陣,新的測量矩陣在二維圖像重建方面效果較好,所需重構時間相差不大,在較低的采樣率下能夠獲得更加精確的重建。

精華知識

伴隨矩陣的基礎解系

最新知識

伴隨矩陣的基礎解系
點擊加載更多>>

相關問答

伴隨矩陣的基礎解系
點擊加載更多>>
專題概述
伴隨矩陣的基礎解系相關專題

分類檢索: