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更新時(shí)間：2025.04.19
基于IPSO算法的建筑級綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度

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為節(jié)約建筑級綜合能源系統(tǒng)的運(yùn)營成本,提高電網(wǎng)供電的可靠性,本文提出了一種基于隨機(jī)權(quán)重粒子群算法的建筑級綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略,構(gòu)建了建筑級綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型,以運(yùn)行能源成本最小化為目標(biāo)函數(shù),采用隨機(jī)權(quán)重粒子群算法對模型進(jìn)行求解,并引入實(shí)際算例進(jìn)行仿真,對基于規(guī)則的控制策略和優(yōu)化調(diào)度控制策略進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表明,與基于規(guī)則的控制策略相比,本文提出的優(yōu)化調(diào)度策略可以顯著降低運(yùn)行能源成本,對電網(wǎng)的削峰填谷起到一定的促進(jìn)作用。該研究為建筑級綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題提供了理論依據(jù)。

基于混沌算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度

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利用混沌算法全局搜索能力強(qiáng)、求解速度快的特點(diǎn),將混沌優(yōu)化算法運(yùn)用到水庫優(yōu)化調(diào)度中,建立了水庫群多目標(biāo)優(yōu)化模型,并提出交互式的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解方法。該方法利用混沌優(yōu)化算法生成滿足約束條件的可行集,再采用交互式?jīng)Q策偏好的方法從非劣解集中尋找最佳權(quán)衡解;并對灤河下游水庫群進(jìn)行了實(shí)例研究。結(jié)果表明算法可行,成果合理,能為水庫群的聯(lián)合調(diào)度提供技術(shù)支持。

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