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選用美國(guó)ASD公司F ieldspec光譜儀,在內(nèi)蒙古呼倫貝爾高原中西部的沙化草地進(jìn)行了高光譜遙感地面觀測(cè)以及草地植被覆蓋度測(cè)定。運(yùn)用回歸分析方法,建立歸一化植被指數(shù)(NDVI)與植被覆蓋度(fc)之間的地面光譜模型。基于決定系數(shù)(R2)判斷,擬合較理想的模型為乘冪模型和指數(shù)模型,R2分別達(dá)到0.752和0.716。誤差分析顯示指數(shù)模型和冪函數(shù)模型擬合誤差較小。綜合分析后確定選用乘冪函數(shù)作為研究區(qū)植被覆蓋度估算模型(fc=0.7479*NDVI1.1928,R=0.86,p<0.001)。該模型為呼倫貝爾沙化草地區(qū)域植被覆蓋度測(cè)定提供了新的技術(shù)方法。
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采用美國(guó)ASD公司Fieldspec3光譜儀和日本富士數(shù)碼相機(jī),于2009年7～8月在內(nèi)蒙古呼倫貝爾草原區(qū)進(jìn)行了植物高光譜和植被覆蓋度測(cè)定,并運(yùn)用回歸分析方法,建立實(shí)測(cè)歸一化植被指數(shù)(ASDNDVI)和植被覆蓋度之間的地面光譜模型,分析MODIS/TERRA衛(wèi)星的NDVI(MODISNDVI)與ASDNDVI的關(guān)系,建立預(yù)測(cè)植被覆蓋度的MODIS光譜模型,并對(duì)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn).結(jié)果表明所建的MODIS光譜模型是線性函數(shù),該模型預(yù)測(cè)精度高于亞像元分解模型,標(biāo)準(zhǔn)誤差為11.58%,平均預(yù)測(cè)精度達(dá)到88.75%.
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