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更新時(shí)間：2025.01.05
高分辨率空間相機(jī)電控箱熱設(shè)計(jì)

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設(shè)計(jì)了高分辨率空間相機(jī)的電控箱,以解決其散熱問(wèn)題。首先,概述了電控箱熱設(shè)計(jì)的基本流程。然后,采用了加導(dǎo)熱片、表面發(fā)黑處理、填充導(dǎo)熱填料等高可靠性的導(dǎo)熱和輻射方式對(duì)需要散熱的電子元器件、印制電路板以及設(shè)備機(jī)箱進(jìn)行散熱。通過(guò)真空條件下的熱試驗(yàn)對(duì)熱分析模型進(jìn)行了修正,根據(jù)熱試驗(yàn)和熱分析的結(jié)果對(duì)熱設(shè)計(jì)提出了增加機(jī)外熱管的改進(jìn)措施。最后,根據(jù)改進(jìn)后的措施,利用修正后的模型對(duì)熱控系統(tǒng)進(jìn)行了熱分析計(jì)算。結(jié)果表明,改進(jìn)熱控措施后電子元器件的結(jié)溫溫度為40.2~62.7℃,表明增加機(jī)外熱管后器件散熱效果明顯。改進(jìn)熱控措施后熱設(shè)計(jì)合理,所采取的熱控措施能夠滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。

高分辨率影像建筑物提取方法對(duì)比

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與傳統(tǒng)的信息提取方法相比；將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到遙感影像信息提取中；可以提高結(jié)果的精度；文章以WorldView-2遙感影像為例；首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度；獲得影像對(duì)象；在基于對(duì)象的基礎(chǔ)上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集；最后利用J48算法、隨機(jī)森林算法對(duì)建筑物提取的效果進(jìn)行分析；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

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