高分辨率遙感圖像提取建筑物陰影信息

為解決當(dāng)前深度學(xué)習(xí)方法在高分辨率遙感圖像中存在識別結(jié)果過度分割；以及小物體識別差的問題；提出一種基于segnet架構(gòu)改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)模型aa-segnet；增加了增強(qiáng)的空間金字塔池化模塊和空間注意力融合模塊；該網(wǎng)絡(luò)可以加強(qiáng)特征傳播并能夠有效傳遞更高級別的特征信息以抑制低級特征的噪聲；并且可以增強(qiáng)小目標(biāo)特征學(xué)習(xí)；基于高分二號遙感影像制作數(shù)據(jù)集并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；aa-segnet網(wǎng)絡(luò)總體識別準(zhǔn)確率為96.61%；在識別率、f1分?jǐn)?shù)以及訓(xùn)練時間等方面也都優(yōu)于segnet、u-net、deeplab-v3網(wǎng)絡(luò)；

與傳統(tǒng)的信息提取方法相比；將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到遙感影像信息提取中；可以提高結(jié)果的精度；文章以worldview-2遙感影像為例；首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度；獲得影像對象；在基于對象的基礎(chǔ)上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集；最后利用j48算法、隨機(jī)森林算法對建筑物提取的效果進(jìn)行分析；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

針對許多領(lǐng)域?qū)ㄖ镄畔⒏碌钠惹幸?提出并發(fā)展了一套完整的基于高分辨率遙感影像的建筑物二維輪廓快速提取流程。首先介紹一種利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論進(jìn)行邊緣檢測和邊緣連接的新方法,然后利用了模式識別和圖像分析領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)(區(qū)域標(biāo)識和特征量測等)進(jìn)行建筑物二維信息的提取。最后通過quickbird影像進(jìn)行了方法驗(yàn)證,試驗(yàn)證明該流程可以快速有效的提取建筑物輪廓信息。

建筑物的提取是地理數(shù)據(jù)庫更新和建設(shè)的重要內(nèi)容；利用高分辨率遙感影像進(jìn)行建筑物提取是該項(xiàng)研究的重要方向；也是遙感前沿技術(shù)研究的重要內(nèi)容；本文將相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析；將建筑物提取方法分為3種有代表性的類型:基于對象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和結(jié)合輔助信息的提取方法；綜述分析了每種類型的提取方法并總結(jié)了其優(yōu)缺點(diǎn)；展望了高分辨率遙感影像中建筑物提取的發(fā)展前景；

采用基于小面積去除方法的中值susan噪聲點(diǎn)平滑方法,結(jié)合高分辨率遙感影像,對dsm中房屋點(diǎn)的提取進(jìn)行了探討。實(shí)驗(yàn)表明,本方法能有效地從dsm中提取絕大部分建筑物點(diǎn),有助于建筑物的精確三維重建。

提出一種利用高分辨率遙感影像半自動提取建筑物邊緣的方法。先對遙感影像進(jìn)行預(yù)處理,對所有邊緣進(jìn)行邊緣檢測,然后進(jìn)行邊緣跟蹤,提取建筑物的主方向線,利用模型進(jìn)行線段關(guān)系判斷,再進(jìn)行線段關(guān)系處理、區(qū)域分割和區(qū)域生長,最后進(jìn)行區(qū)域合并提取出建筑物的輪廓。用上述方法對quickbird衛(wèi)星的高分辨率影像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法有較高的識別率、較好的準(zhǔn)確性,具有一定的實(shí)用價值。

為了分析汶川地震震后高分辨率合成孔徑(sar)圖像的城區(qū)建筑物特征,基于實(shí)際獲取的機(jī)載x波段sar圖像,采用電磁模擬方法進(jìn)行分析和研究。通過對城區(qū)的完整建筑和毀損建筑進(jìn)行三維建模,采用射線跟蹤的電磁計(jì)算方法和圖像域積分的成像模擬方法得到不同受災(zāi)程度的建筑物sar模擬圖像。與真實(shí)sar圖像對比分析,提出的算法能夠分析建筑物結(jié)構(gòu)變化對sar圖像的影響,模擬主要的強(qiáng)散射點(diǎn),能有效輔助sar圖像進(jìn)行城區(qū)特征分析。

提取建筑物屋頂是建筑物三維重建的一個重要步驟,為了更精確地提取建筑物屋頂,融合了高分辨率的光學(xué)和sar圖像.利用sar圖像中建筑物的疊掩來確定光學(xué)圖像中的建筑物,從而在光學(xué)圖像上確定一個包含建筑物屋頂小窗口,利用isodata分類方法對小窗口進(jìn)行了分類來獲取建筑物屋頂類別或屋頂輪廓,最后計(jì)算得到屋頂?shù)囊?guī)則輪廓.從計(jì)算結(jié)果上看,該方法是可行的.

提出了一種基于建筑物陰影的高分辨率衛(wèi)星遙感影像建筑物容積率提取方法。首先利用高分辨率遙感影像提取城市大范圍建成區(qū)建筑物陰影,再通過陰影矢量化、陰影坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,將大比例尺的衛(wèi)星分幅圖進(jìn)行自動拼接,最終根據(jù)陰影與建筑物面積關(guān)系回歸分析、建筑物朝向分析等進(jìn)行建筑容積率的計(jì)算和半自動提取。對上海中心城區(qū)的建筑容積率的提取實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。

高分辨率遙感影像在城市綠地信息提取中的應(yīng)用研究 徐建輝,蘇　婭 (滁州學(xué)院國土信息工程系,安徽滁州239000) 　　摘要:高分辨率衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)量大、空間分辨率高、結(jié)構(gòu)信息復(fù)雜、地物同物異譜現(xiàn)象更為突出等特征給專題信息提取技 術(shù)帶來了新的挑戰(zhàn)?；谥脖坏墓庾V特征,利用監(jiān)督分類、植被指數(shù)分類和目視解譯等方法對quickbird高分辨率衛(wèi)星遙感影像的 綠地信息進(jìn)行提取,并對分類精度作了比對分析。研究結(jié)果表明,監(jiān)督分類方法不能得到令人滿意的結(jié)果,運(yùn)用植被指數(shù)分類方法 則有明顯改善,其中歸一化植被指數(shù)(ndvi)精度最高,因此ndvi能有效地對植被進(jìn)行分類與識別。 關(guān)鍵詞:quickbird;城市綠地;監(jiān)督分類;植被指數(shù) 中圖分類號:tp753　　文獻(xiàn)標(biāo)志碼:a　　文章編號:1005-8141(2010)04-02

高分辨率遙感影像具有場景復(fù)雜、目標(biāo)種類多樣、同一目標(biāo)呈現(xiàn)多種形態(tài)等特點(diǎn),給建筑物檢測帶來困難.近年來,可變形部件模型(deformablepartmodel,dpm)被廣泛應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域,并且在自然場景的目標(biāo)識別方面取得很好的效果.結(jié)合可變形部件模型,提出一種針對高分辨率遙感影像中建筑物的檢測方法,將建筑物看作可變形部件的組合,通過訓(xùn)練得到其對應(yīng)的參數(shù)模板,并采用滑動窗口的方式遍歷待檢測的影像,判斷其中是否存在建筑物目標(biāo).通過對分辨率為0.5m的高分辨率遙感影像的實(shí)驗(yàn)證明了方法的有效性.

高分辨率遙感影像具有場景復(fù)雜、目標(biāo)種類多樣、同一目標(biāo)呈現(xiàn)多種形態(tài)等特點(diǎn)，給建筑物檢測帶來困難。近年來，可變形部件模型（deformablepartmodel，dpm）被廣泛應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域，并且在自然場景的目標(biāo)識別方面取得很好的效果。結(jié)合可變形部件模型，提出一種針對高分辨率遙感影像中建筑物的檢測方法，將建筑物看作可變形部件的組合，通過訓(xùn)練得到其對應(yīng)的參數(shù)模板，并采用滑動窗口的方式遍歷待檢測的影像，判斷其中是否存在建筑物目標(biāo)。通過對分辨率為0．5m的高分辨率遙感影像的實(shí)驗(yàn)證明了方法的有效性。

分析了用于建筑物測量的高分辨率sar疊掩及角反射器效應(yīng)等成像要素,并將其與高分辨率快鳥衛(wèi)星圖像融合,實(shí)現(xiàn)了建筑物屋頂信息的提取.進(jìn)一步利用sar疊掩得到的建筑物高度信息和快鳥圖像得到的建筑物屋頂信息實(shí)現(xiàn)了建筑物的三維重建.與實(shí)地測量數(shù)據(jù)相比較,計(jì)算結(jié)果精度較高,從而驗(yàn)證了這種三維重建方法的可行性.

初步測試?yán)没谥R規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙椒◤母叻直媛蔵konos衛(wèi)星影像上提取建筑物,包括:融合1m全色和4m多光譜波段影像,生成1m分辨率的多光譜融合影像;分割融合影像;利用影像對象的光譜和空間特征執(zhí)行基于對象的分類。面向?qū)ο蠓诸愄崛〗Y(jié)果與傳統(tǒng)的基于像元最大似然分類結(jié)果進(jìn)行對比,表明面向?qū)ο蠓诸惙椒ǜm用于提取高分辨率遙感影像中的建筑物。

高分辨率影像城市綠地快速提取技術(shù)與應(yīng)用

基于高分辨率影像的城市綠地快速提取方法

地質(zhì)調(diào)查和測繪以及國土資源、交通旅行、城市規(guī)劃建設(shè)、生態(tài)環(huán)境等一些涉及地域較廣的行業(yè)以及部門,一般都需要分辨率較高的遙感數(shù)據(jù)從中幫忙。本文基于某地區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害的實(shí)際情況,通過遙感技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況,來分析調(diào)查的結(jié)果和遙感技術(shù)的作用。遙感技術(shù)從大局觀上統(tǒng)籌調(diào)查工作,它的技術(shù)基礎(chǔ)是分辨率極高的航空遙感影像。這樣子的好處不僅能從實(shí)際效果中觀察出遙感技術(shù)起到的作用,并且能夠?qū)Φ刭|(zhì)災(zāi)害進(jìn)行標(biāo)志的建立。最新的分辨率較高的遙感影像能夠統(tǒng)籌全局,對大型地質(zhì)災(zāi)害的進(jìn)度進(jìn)行控制,并且能夠?qū)唧w的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合。通過調(diào)查實(shí)踐發(fā)現(xiàn),遙感技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中能起到統(tǒng)籌全局的作用。

本文以0.61m空間分辨率(全色波段)的快鳥影像和2.44m空間分辨率的spot5(全色波段)影像為例,采用彩色合成最佳波段選擇,圖像融合等遙感技術(shù)手段,將高分辨率影像分別應(yīng)用于露天開采磁鐵礦區(qū)和硐采煤礦區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測和環(huán)境污染監(jiān)測工作中,并利用5m精度的dem制作了礦區(qū)三維景觀圖。結(jié)果證明,基于高分辨率衛(wèi)星遙感影像技術(shù)方法是礦山環(huán)境監(jiān)測和治理的有效手段和發(fā)展趨勢。

高分辨率衛(wèi)星影像包含著地表目標(biāo)豐富的形狀結(jié)構(gòu)和紋理信息,使其成為城市研究的重要數(shù)據(jù)源。建筑物作為城市區(qū)域的主體單元,其輪廓的矢量信息在城市研究中有著重要的應(yīng)用價值。二值點(diǎn)陣圖的矢量化是圖像處理的一個重要課題,現(xiàn)有的矢量化方法在提取建筑物輪廓信息時都存在局限性。本文針對矩形建筑物的輪廓矢量化提取技術(shù),提出了一種新的基于角點(diǎn)識別和定位的矢量化方法。該方法自動提取建筑物二值圖上的輪廓點(diǎn),而后進(jìn)行以基礎(chǔ)點(diǎn)為劃分點(diǎn)列組合依據(jù)的處理,再采用最小二乘法進(jìn)行分段線性擬合,其中關(guān)鍵步驟就是如何準(zhǔn)確識別參與擬合的輪廓點(diǎn)群。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明用該方法提取矩形建筑物輪廓具有運(yùn)算速度快、效率高、精度滿足實(shí)際應(yīng)用需要等優(yōu)點(diǎn),有較好的實(shí)用價值。

高分辨率航空影像中高壓電力線的自動提取

研究城市高層建筑環(huán)境下高分辨率衛(wèi)星立體影像的幾何校正方法和精度分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,為了提高基于有理函數(shù)模型的定位精度,需要加入部分地面控制點(diǎn).但是當(dāng)控制點(diǎn)位于地面時,傳統(tǒng)物方幾何校正模型可以對平坦地面點(diǎn)進(jìn)行有效幾何校正,而建筑物樓頂點(diǎn)會出現(xiàn)高程外推計(jì)算錯誤.為此,提出一種改進(jìn)的物方幾何校正模型,可以消除建筑物高程差過大造成的幾何定位影響.計(jì)算結(jié)果顯示,在上海城市中心區(qū)域的實(shí)驗(yàn)中可以達(dá)到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,證明了該改進(jìn)模型的有效性.

高分辨率遙感影像在重慶市土地利用動態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用 作者：李仕川，馬澤忠，張海珍 作者單位：重慶市土地勘測規(guī)劃院 相似文獻(xiàn)(10條) 1.期刊論文李仕川.馬澤忠.張海珍.lishi-chuan.maze-zhong.zhanghai-zhen高分辨率遙感影像在重慶市土地 利用動態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用-四川測繪2007,30(4) 本文闡述了高分辨率遙感影像應(yīng)用于重慶市土地利用動態(tài)監(jiān)測的技術(shù)過程及方法.詳細(xì)介紹了監(jiān)測過程中運(yùn)用到的遙感影像幾何糾正、融合、變化信 息提取等處理技術(shù),同時針對重慶市復(fù)雜的地形情況給出了一定的建議.為遙感技術(shù)在重慶市國土資源規(guī)劃、管理中的深入應(yīng)用提供一定參考. 2.學(xué)位論文王瑞國遙感土地利用動態(tài)監(jiān)測變化信息自動提取與實(shí)證研究2007 遙感土地利用動態(tài)監(jiān)測在我國已有近20年的發(fā)展歷程，其目的：一是利用遙感影像監(jiān)