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為提高交流電力功率性能指標(biāo)的測試精度和實時性,基于相關(guān)性分析和最小二乘誤差理論,研究了交流電力智能傳感器的粗信號處理方法.采用最小二乘特征參數(shù)法,對交流電壓和電流值的初始采樣點進(jìn)行估算,獲得了電力功率參數(shù).在此基礎(chǔ)上,將最小二乘特征參數(shù)法與相關(guān)分析法進(jìn)行了比較,給出了基于相關(guān)分析法和最小二乘特征參數(shù)法進(jìn)行功率測試的運(yùn)算量公式,并分析了運(yùn)算的復(fù)雜度.實驗結(jié)果表明,當(dāng)干擾幅值從信號幅值的3%放寬至12%時,基于最小二乘特征參數(shù)法的粗信號處理方法與現(xiàn)有方法相比,其計算工作量可減少49.4%,測試誤差減少了2/3,同時降低了系統(tǒng)的信/噪比要求.
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為了保證交流電電力功率測試的精度和及時可靠,本文闡述了智能傳感器的粗信號在交流電力測試中的處理方法。以誤差的平方和最小為準(zhǔn)則根據(jù)觀測數(shù)據(jù)估計線性模型為根據(jù),使用最小二乘特征參數(shù)法,估算了交流電的電壓和電流值的初始采樣點,可以得到交流電力的功率參數(shù)。
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