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更新時間：2025.05.10
基于云模型的電力負荷預(yù)測

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提出了一種基于云模型的電力負荷預(yù)測模型.利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值的增長率和增長變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴充為更具隨機性和普遍性的擴展樣本數(shù)據(jù).以國民生產(chǎn)總值為例,建立國民生產(chǎn)總值與電力負荷之間的規(guī)則推理,構(gòu)造云規(guī)則推理器.利用云規(guī)則推理器獲得電力負荷預(yù)測增長率,將國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值獲得的電力負荷預(yù)測增長率進行加權(quán)平均,并換算得到最終的電力負荷預(yù)測值,獲得的預(yù)測結(jié)果精度高.

住宅電力負荷預(yù)測外文翻譯

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住宅電力負荷預(yù)測 Patrick Day, Michael Fabian, Don Noble, George Ruwisch, Ryan Spencer, Jeff Stevenson, Rajesh Thoppay Georgia Institute of Technology,North Avenue, Atlanta, GA 30332, USA 摘要：智能電網(wǎng)技術(shù)的采用很大程度上驅(qū)動了預(yù)付電力計量市場的進步。先進 的智能電表促進了智能預(yù)付費電表的預(yù)付費系統(tǒng)的部署。 一個成功的計劃取決于 能夠準確為每個終端用戶預(yù)測每天的能量消耗。 這種預(yù)測的方法稱為住宅電力負 荷預(yù)測 (RPLF)。本文描述了為推薦項目發(fā)起人開發(fā)一個的負荷預(yù)測模 型 ,SmartGridCIS 的系統(tǒng)工程 (SE)流程和工具?；靖拍钍?,電力付費采用類似 于“預(yù)付電話費”的方式。建模技術(shù)探討分析的替代方案 (

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