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更新時(shí)間：2024.12.28
基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

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提出了一種基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型.利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國(guó)民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率和增長(zhǎng)變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴(kuò)充為更具隨機(jī)性和普遍性的擴(kuò)展樣本數(shù)據(jù).以國(guó)民生產(chǎn)總值為例,建立國(guó)民生產(chǎn)總值與電力負(fù)荷之間的規(guī)則推理,構(gòu)造云規(guī)則推理器.利用云規(guī)則推理器獲得電力負(fù)荷預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率,將國(guó)民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值獲得的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率進(jìn)行加權(quán)平均,并換算得到最終的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值,獲得的預(yù)測(cè)結(jié)果精度高.

住宅電力負(fù)荷預(yù)測(cè)外文翻譯

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住宅電力負(fù)荷預(yù)測(cè) Patrick Day, Michael Fabian, Don Noble, George Ruwisch, Ryan Spencer, Jeff Stevenson, Rajesh Thoppay Georgia Institute of Technology,North Avenue, Atlanta, GA 30332, USA 摘要：智能電網(wǎng)技術(shù)的采用很大程度上驅(qū)動(dòng)了預(yù)付電力計(jì)量市場(chǎng)的進(jìn)步。先進(jìn) 的智能電表促進(jìn)了智能預(yù)付費(fèi)電表的預(yù)付費(fèi)系統(tǒng)的部署。 一個(gè)成功的計(jì)劃取決于 能夠準(zhǔn)確為每個(gè)終端用戶預(yù)測(cè)每天的能量消耗。 這種預(yù)測(cè)的方法稱為住宅電力負(fù) 荷預(yù)測(cè) (RPLF)。本文描述了為推薦項(xiàng)目發(fā)起人開(kāi)發(fā)一個(gè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模 型 ,SmartGridCIS 的系統(tǒng)工程 (SE)流程和工具?；靖拍钍?,電力付費(fèi)采用類似 于“預(yù)付電話費(fèi)”的方式。建模技術(shù)探討分析的替代方案 (

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