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更新時(shí)間：2025.04.05
基于MFOA算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化和補(bǔ)償控制研究

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基于使用優(yōu)化算法來(lái)計(jì)算果蠅,提出了一種修正算法研究,即無(wú)功優(yōu)化和控制算法。這些算法有利于降低電力系統(tǒng)的有功損耗。設(shè)β為修正因子,然后代入基礎(chǔ)的算法中對(duì)這個(gè)基礎(chǔ)的FOA算法進(jìn)行修正和優(yōu)化,從而避免FOA算法容易僅將焦點(diǎn)關(guān)注于局部而非整體。采用FOA、PSO、MFOA以及內(nèi)點(diǎn)法來(lái)研究IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),通過(guò)研究對(duì)比發(fā)現(xiàn),MFOA相較于其他幾種算法,計(jì)算結(jié)果較為準(zhǔn)確,且收斂效率更高。

三角骨架差分進(jìn)化算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化

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在無(wú)功優(yōu)化中通常是以減少線路中的有功網(wǎng)損、降低電網(wǎng)無(wú)功補(bǔ)償容量、提高電能質(zhì)量等方面為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。建立了以減少有功網(wǎng)損，降低電壓偏移以及提高電壓穩(wěn)定裕度的三目標(biāo)優(yōu)化模型。在傳統(tǒng)的差分進(jìn)化算法( Differential Evolution Algorithm)中，控制參數(shù)和差分變異策略在對(duì)待優(yōu)化解的問(wèn)題較為敏感。為克服這一缺陷進(jìn)一步提出的一種具有自適應(yīng)參數(shù)的的差分進(jìn)化算法。首次引入全新的三角高斯變異方式，在樣本中隨機(jī)選出的三個(gè)不同的值取均值μ，標(biāo)準(zhǔn)差取任意兩差的絕對(duì)值的平均值為標(biāo)準(zhǔn)差δ進(jìn)行高斯分布。將其運(yùn)用于電力系統(tǒng)IEEE-14節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)中進(jìn)行仿真，將傳統(tǒng)差分算法和粒子群算法與本算法進(jìn)行比較，驗(yàn)證本算法的優(yōu)越性與實(shí)用性。

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