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更新時(shí)間:2025.04.13
基于最小二乘支持向量機(jī)的副熱帶高壓預(yù)測(cè)模型

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采用EOF時(shí)空分解、小波頻率分解和最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)交叉互補(bǔ)方法,建立夏季500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)的預(yù)測(cè)模型,用以描繪和表述副熱帶高壓形勢(shì)場(chǎng)的形態(tài)和變化。首先用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解(EOF)方法將NCEP/NCAR再分析資料500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)序列分解為彼此正交的特征向量及其對(duì)應(yīng)時(shí)間系數(shù),隨后提取前15個(gè)主要特征向量的時(shí)間系數(shù)(方差貢獻(xiàn)96.2%),采用小波分解方法將其分解為相對(duì)簡(jiǎn)單的帶通信號(hào),再利用LS- SVM方法建立各分量信號(hào)的預(yù)測(cè)模型,最后通過(guò)小波時(shí)頻分量重構(gòu)和EOF時(shí)空重構(gòu),得到500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)的預(yù)測(cè)結(jié)果以及副熱帶高壓形勢(shì)場(chǎng)的預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)模型的試驗(yàn)情況和分析對(duì)比,結(jié)果表明:基于上述思想提出的算法模型能較為準(zhǔn)確地描述500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)的形態(tài)分布并預(yù)測(cè)1~7 d的副熱帶高壓活動(dòng),對(duì)10~15 d的副熱帶高壓活動(dòng)預(yù)測(cè)結(jié)果也有參考意義。

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