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更新時(shí)間：2025.05.17
改進(jìn)遺傳算法在工程優(yōu)化中的應(yīng)用

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標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法在求解無約束優(yōu)化問題時(shí)得到了成功的應(yīng)用,但是多數(shù)的工程實(shí)例為約束優(yōu)化問題.目前引入懲罰函數(shù)思想的遺傳算法是解決約束優(yōu)化問題最常用的方法,但是使用此方法時(shí)參數(shù)的設(shè)定較為困難.從避免這個(gè)困難和提高算法本身性能的角度出發(fā),構(gòu)造了一種新的算法.首先對非可行個(gè)體進(jìn)行修正,把約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題;其次,采用了擴(kuò)大搜索空間選擇較優(yōu)個(gè)體的交叉算子,增強(qiáng)了全局搜索能力;最后,在部分較優(yōu)個(gè)體附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通過對2個(gè)工程優(yōu)化實(shí)例的求解說明了算法的有效性.

基于免疫遺傳算法的建筑構(gòu)件創(chuàng)新設(shè)計(jì)

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分析建筑構(gòu)件的特點(diǎn),使用免疫遺傳算法對建筑構(gòu)件的設(shè)計(jì)進(jìn)行約束和控制。對原有的遺傳算法做了改進(jìn),在適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)建方面增加了對稱度、均勻度和平滑度的度量,在選擇算子構(gòu)造方面引入了免疫算法抗體的相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠增強(qiáng)建筑構(gòu)件設(shè)計(jì)的創(chuàng)新性。

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