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更新時(shí)間：2025.03.16
基于局部高程差異的建筑物提取算法

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傳統(tǒng)算法直接使用數(shù)字表面模型(DSM)進(jìn)行建筑物提取,忽略了地形影響,只適用于地形變化較小的區(qū)域。針對該問題,提出了一種基于局部高程差異的建筑物提取算法。利用地物相對于局部區(qū)域的高程差異來反映地物高度,再運(yùn)用基于知識的提取算法提取建筑物。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有較高的精度,比SVM算法降低了1.18%的誤提率和6.51%的漏提率。

建立包裹圓提取建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云邊緣點(diǎn)的算法

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機(jī)載激光雷達(dá)（LiDAR）數(shù)據(jù)是離散的三維點(diǎn)云,同一個(gè)建筑面的三維激光腳點(diǎn)具有隨機(jī)分布的特性,并且由于建筑本身形狀的多樣性和復(fù)雜性,以及建筑物周圍環(huán)境的復(fù)雜性,導(dǎo)致從LiDAR數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓線變得更加困難。提取建筑物的輪廓線,最關(guān)鍵的就是提取LiDAR數(shù)據(jù)中建筑物的邊緣點(diǎn)。文中提出一種改進(jìn)的提取LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)邊緣點(diǎn)方法：設(shè)定具體的半徑和閾值,把LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)中存儲的每個(gè)點(diǎn)作為圓心建立包裹圓,求得點(diǎn)云數(shù)據(jù)中其他點(diǎn)到該點(diǎn)的距離,并統(tǒng)計(jì)落在包裹圓內(nèi)點(diǎn)的個(gè)數(shù),通過每個(gè)包裹圓內(nèi)點(diǎn)的個(gè)數(shù)跟設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,從而確定該點(diǎn)是否為邊緣點(diǎn)。通過仿真發(fā)現(xiàn),文中算法與alpha shape算法相比,在保持邊緣點(diǎn)提取效果的基礎(chǔ)上,極大減少了運(yùn)行時(shí)間,總體效率有了顯著地提高。

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