格式:pdf
大?。?span class="single-tag-height">768KB
頁數(shù): 4頁
針對煤礦井下傳統(tǒng)火災(zāi)探測方法的不足,提出了一種基于圖像型的火災(zāi)探測方法,闡述了對所獲取的紅外圖像進行預(yù)處理、特征提取和火災(zāi)識別的過程。根據(jù)早期火災(zāi)的特點,通過提取圖像序列中多個參數(shù)的火災(zāi)信息,并將量化后的火災(zāi)特征值輸入支持向量機,對支持向量機進行分類器訓(xùn)練,再利用訓(xùn)練好的分類器對火災(zāi)和干擾物進行分類識別。實驗結(jié)果表明:該方法探測正確率高,誤判率低,抗干擾能力強,對于小樣本的非線性分類問題效果較好。該研究成果對煤礦外因火災(zāi)的預(yù)防具有一定實際意義。