大型礦井型無煙煤選煤廠的技術(shù)改造
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煤礦井下圖像型早期火災探測
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針對煤礦井下傳統(tǒng)火災探測方法的不足,提出了一種基于圖像型的火災探測方法,闡述了對所獲取的紅外圖像進行預處理、特征提取和火災識別的過程。根據(jù)早期火災的特點,通過提取圖像序列中多個參數(shù)的火災信息,并將量化后的火災特征值輸入支持向量機,對支持向量機進行分類器訓練,再利用訓練好的分類器對火災和干擾物進行分類識別。實驗結(jié)果表明:該方法探測正確率高,誤判率低,抗干擾能力強,對于小樣本的非線性分類問題效果較好。該研究成果對煤礦外因火災的預防具有一定實際意義。
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