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首先介紹了無功優(yōu)化的定義及在配電網(wǎng)中的作用,然后介紹了經(jīng)過改進的遺傳算法在配電網(wǎng)無功補償優(yōu)化方面的應(yīng)用,并且與傳統(tǒng)遺傳算法相比,改進的遺傳算法解決了傳統(tǒng)遺傳算法過早收斂的問題,同時存在局部最優(yōu)、計算復(fù)雜的缺點。
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巖土工程涉及到的地質(zhì)條件和巖體特性參數(shù)是不完全定量的,采用傳統(tǒng)的方法進行巖土工程位移反分析難以得到優(yōu)化。此文根據(jù)技術(shù)的發(fā)展和自然進化的全局搜索優(yōu)化算法,經(jīng)研究提出遺傳算法與局部搜索能力很強的單純形法相結(jié)合的混合遺傳算法,將大大改善遺傳算法的局部性能。在此基礎(chǔ)上,又將混合遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,建立起智能位移反分析方法,采用MATLAB6.5開發(fā)出智能位移反分析程序,并以工程實例驗證該位移反分析方法的可行性。
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專題概述
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