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更新時(shí)間:2025.05.17
UTP中一種分階段求解算法

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大學(xué)課程表問題UTP是一個(gè)應(yīng)用廣泛的、典型的組合優(yōu)化和不確定性調(diào)度問題,并且已經(jīng)被證明是NP完全問題。本文提出了一種分階段解決大學(xué)課程表問題的算法,將課程表問題劃分為時(shí)間安排和空間安排兩個(gè)階段,分別采用智能算法和最佳適應(yīng)算法逐段求解,并最終求得全局較優(yōu)解。通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行分析,結(jié)果表明這種分階段決策算法在保證課表質(zhì)量的同時(shí)能夠有效減小遺傳算法在求解UTP問題中的復(fù)雜度,提高程序的運(yùn)行速度。

鐵路特種箱空箱調(diào)度模型及求解算法

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從4個(gè)方面分析鐵路特種集裝箱空箱調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的必要性,在特種箱資源供不應(yīng)求的情況下,考慮運(yùn)輸能力、定點(diǎn)維修和時(shí)間限制等約束條件,構(gòu)建特種箱空箱調(diào)度模型,運(yùn)用遺傳算法求解模型,并通過算例驗(yàn)證該模型的可行性,為實(shí)現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)內(nèi)總體效益的最大化、減少排空費(fèi)用的支出提供參考。

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