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更新時(shí)間：2024.12.28
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外小目標(biāo)檢測(cè)

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提出一種使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)估計(jì)紅外圖像背景的快速算法,并利用紅外圖像中弱小目標(biāo)的特性來(lái)構(gòu)建目標(biāo)模型,采用中心重合的大、小兩個(gè)窗口,用大窗口的外層來(lái)估計(jì)目標(biāo)周圍的背景,即隱含層第一個(gè)結(jié)點(diǎn)的輸出值,大窗口內(nèi)的小窗口則是用來(lái)估計(jì)中心像素的特性,即隱含層第二個(gè)結(jié)點(diǎn)的輸出值,用隱含層第二個(gè)結(jié)點(diǎn)減去第一個(gè)結(jié)點(diǎn)的差的大小來(lái)判斷中心像素是屬于目標(biāo)還是背景,差值越大輸出值越大。采用該思想訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,可以更好地檢測(cè)真目標(biāo),剔除虛假目標(biāo)。

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