造價通
更新時間：2024.12.29
住宅商品房價格預(yù)測模型的研究

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2017年的最后三個月,中國房地產(chǎn)市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產(chǎn)市場定調(diào)。房價將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點,因此一個合理的價格預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價格,結(jié)合灰色GM(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補(bǔ)了灰色GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果誤差大的缺點。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預(yù)測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017～2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。

貨幣供給對商品房價格影響的效應(yīng)分析

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本文選取2001-2011年季度數(shù)據(jù)作為分析樣本,并將之進(jìn)行HP濾波調(diào)整與單位根檢驗,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建VAR模型,并進(jìn)行了脈沖和方差分解分析,以研究貨幣供給變動對我國商品房價格的影響。研究結(jié)論表明:前期商品房價格的上漲和貨幣供給增加均是引起商品房價格上漲的主要原因,即高房價既有"印"原因,也有"炒"原因。

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