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更新時間：2025.03.29
雨天井蓋缺失的計算機(jī)智能識別方法研究仿真

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在井蓋缺失準(zhǔn)確檢測問題的研究中,傳統(tǒng)的井蓋缺失人工智能檢測,以井蓋缺失時的黑洞異常像素比例作為判斷是否為缺失井蓋。由于井蓋與路面在顏色特征中過于相似,圖像采樣過程相對隨機(jī),雨天等惡劣天氣的作用下,這種相似性引起的井蓋缺失特征顏色模糊等因素不可控,會導(dǎo)致智能識別存在較大誤差。提出了一種改進(jìn)網(wǎng)像灰度類內(nèi)方差的計算機(jī)智能缺失井蓋識別方法。運(yùn)算井蓋圖像灰度類內(nèi)取值,采集缺失特征,通過支持向量機(jī)分類器對特征進(jìn)行分類,過濾由干擾因素產(chǎn)生的異常圖像特征,通過運(yùn)算得到缺失特征變化系數(shù),完成對井蓋缺失的準(zhǔn)確識別,避免了雨天等惡劣天氣引起的井蓋缺失特征顏色模糊的弊端,增強(qiáng)了井蓋缺失識別的準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)方法能夠在雨天準(zhǔn)確識別存在缺失的井蓋,并且具有較高的精確度。

水電調(diào)壓天井吊罐反井法施工經(jīng)驗(yàn)

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