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更新時間：2025.05.11
支持向量機在土壤鎂含量高光譜估算中的應用

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研究利用土壤樣本實驗反射光譜,分析了土壤鎂(Mg)含量與土壤反射光譜的關系,比較了主成分回歸分析(PCR)、偏最小二乘回歸分析(PLSR)和支持向量機回歸分析(SVMR)等方法,以及土壤反射光譜及其變換光譜與土壤Mg含量之間的估算模型,為土壤Mg含量高光譜估算提供依據(jù)。結果表明:PCR、PLSR、SVMR 3種建模方法在Mg含量的估算中,SVMR的估算精度相對較高,估算精度平均達到80.96%,分別比PCR和PLSR提高了6.16%、4.20%;對于不同的數(shù)學變換處理方法,一階微分變換相對較好,估算精度平均為80.76%,分別比反射率、倒數(shù)對數(shù)變換提高了4.95%、4.61%。因此,運用土壤反射光譜一階微分變換的SVMR進行建模,可以相對較好地估算全Mg含量,精度達84.04%。

廣西巖溶地區(qū)耕作土壤有效態(tài)微量元素含量狀況及其評價

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采集廣西巖溶地區(qū)有代表性的耕作土壤樣品,研究了土壤中硼、鋅、銅、鐵、錳、鉬等微量元素有效態(tài)含量狀況。結果表明,廣西巖溶地區(qū)耕作土壤微量元素平均含量有效硼為0.18mg/kg,有效鋅為1.30mg/kg,有效銅為2.35mg/kg,有效鐵為49.20mg/kg,有效錳為32.94mg/kg,有效鉬為0.10mg/kg。廣西巖溶地區(qū)耕作土壤嚴重缺硼和鉬,比較缺鋅或潛在缺鋅,而鐵、銅、錳含量都較豐富。有效硼、鐵和錳的含量與土壤pH值存在顯著或極顯著的負相關關系;土壤有機質與有效鋅、硼、銅、錳之間存在顯著或極顯著的正相關關系。建議在農業(yè)生產上增施硼、鉬、鋅肥和有機肥料。

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