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為了充分發(fā)揮優(yōu)良品種的科技支撐和輻射帶動作用,不斷加快新品種的育苗和推廣步伐,區(qū)科技局經(jīng)過專家論證和局務會討論研究決定,從新疆霍城縣56團雪域香緣薰衣草合作社引進薰衣草幼苗在新城區(qū)農村推廣種植,所訂購的13萬株薰衣草幼苗于4月26日已經(jīng)到達新城區(qū)并開始種植培育。
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篩選有代表性的4個不同品種的96個薰衣草精油樣品為試驗對象,應用衰減全反射傅里葉變換紅外光譜(ATR-FTIR)獲得光譜數(shù)據(jù),在主成分分析的基礎上采用偏最小二乘辨別法(DPLS)建立薰衣草精油品種識別的模型。結果表明:主成分分析基本能實現(xiàn)品種區(qū)分,DPLS法以68個樣本作為校正集,交叉驗證均方根標準差(RMSEE)為0.1590,以未知的28個樣本進行預測,預測均方根標準差(RMSEP)為0.1860,品種識別率為100%,DPLS法建立的模型對薰衣草精油品種有很好的識別和分類能力。將紅外光譜與化學計量學方法結合,可為薰衣草精油品種的優(yōu)良宏觀質控提供一個快速、直觀、可行的方法。